Desarrollo de Aplicación de
Inteligencia de Negocios

¿Por qué no basta con el reporte de Odoo?

Desde una perspectiva gerencial, depender del dashboard nativo implica costos ocultos en agilidad y visión estratégica:

• Rigidez estructural y modelos predefinidos Odoo restringe la reportería a las relaciones de datos que ya vienen programadas de fábrica. No permite definir modelos analíticos personalizados para situaciones de negocio específicas (ej. vincular Rental con Contabilidad de una forma no estándar) sin recurrir a desarrollo de código. Esto obliga al usuario a adaptarse a la estructura del software en lugar de que los datos se adapten a la lógica del negocio.
• Competencia de recursos operativos Al no separar el tráfico transaccional del analítico, los reportes pesados consumen el mismo CPU/RAM que se usa para facturar o vender. Esto degrada la velocidad del sistema para todos los usuarios activos.
• Overhead por lógica de negocio (ORM) Para extraer datos, Odoo procesa capas de software innecesarias para el BI. Recalcula campos complejos (computed fields) fila por fila en el momento, lo que hace que la lectura de grandes volúmenes de datos sea ineficiente y lenta.
• Inexistencia de una capa semántica No hay una "fuente de la verdad" para las métricas. Cada reporte se configura de forma independiente, lo que impide versionar cálculos o asegurar que el mismo KPI (ej. Margen Neto) signifique lo mismo en todos los tableros.
• Aislamiento de datos externos y predictivos El dashboard es ciego a información fuera de su base de datos (Ads, CRM externo o mercado). Además, su estructura no permite integrar modelos de forecasting o analítica avanzada, limitándose a reportar el pasado.